博續科技深諳可持續發展、金融投資、供應鏈管理、企業運營與科技賦能的複合性挑戰,將不同場景的真實需求和ESG與碳中和的深度應用有機結合,提供真正覆蓋全場景與用AI賦能各行業的ESG數位化產品系列。








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AI深度嵌入系統

deepESG洞察-執行-反饋的數據與業務閉環


底層訓練資料庫
3000+份ESG相關法律法規
1萬+份行業ESG分析+報告
10萬+份A股/H股/中概股
企業ESG報告+年報+案例
300+套國際國內ESG方法論
資訊披露框架體系、評級體系
deepESG LLM

專業知識庫
深度理解ESG專業術語與語境,生成更專家的內容
行業基準對比
可以將企業表現與行業基準進行分指標對比
多語言支援
提供ESG垂類行業的精確多語言結果輸出
合規能力
深度理解行業標準與法規,識別合規風險
專家反饋整合
融入行業專家反饋,實現不斷自我優化
deepESG Agent

任務自動化
自動分配以及部分執行ESG相關任務,並跟蹤進度
數據處理與清洗
自動清洗、校驗和標記ESG數據,提高準確性和完整性
多框架報告
基於映射邏輯,生成符合各類ESG標準的報告
智慧反饋與調整
基於實時數據,動態調整任務和策略
使用者交互適應
根據用戶週期性的操作習慣,建立專案或任務創建推薦
大語言模型的深度集成與應用
ESG數據管理
NLP和機器學習自動化分析、分類和標記ESG數據,以最少的人工干預識別關鍵指標和模式
動態報告
預測模型預估ESG趨勢,生成或模型創建標準化報告,確保準確性和合規性
調查與數據收集
推薦最佳調查結構,並根據行業需求定製化範本
風險與合規監控
異常檢測和知識識別識別風險,複雜關係和合規差距
使用者交互
語言助手和信使識別簡化數據查詢、報告生成和決策過程
趨勢預測
時間序列分析和情感分析預測ESG趨勢並提供深入見解
供應商管理
NLP和機器學習評估供應商的ESG表現並預測供應商風險
盡職調查
生成或模型創建定製化調查問卷,實現分發與收集的自動化
風險監控
異常檢測和知識識別揭示供應商風險及合規問題
ESG知識共用
知識圖譜與推薦系統提供最佳實踐和量身定製的策略建議
即時警報
持續監控通過及時警報確保合規性
碳數據分析
機器學習從多源數據中計算排放量,並通過可視化儀錶板呈現清晰結果
減排優化
預測模型和演算法推薦高效的減排策略與時程表
合規報告
生成或模型自動化法規報告,簡化流程
風險管理
AI檢測異常並推薦運營改進措施以控制排放風險
政策監控
NLP追蹤法規更新,確保及時調整策略
靈活部署方式
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